EMA pracuje s daty, které..

  • Pocházejí z veřejných i neveřejných zdrojů.
  • Jejich získávání respektuje veškerou platnou legislativu.
  • Jsou anonymizované a nikdy neobsahují informace o konkrétních zákaznících.
  • Slouží pouze pro účely zpracování studií, analýz a jejich prezentaci na webu emadata.cz, nikoliv pro marketingové účely.
  • Jsou pravidelně aktualizovány tak, aby poskytovaly uživateli co nejčerstvější obsah.
  • Jsou verifikovány v souladu s běžnými statistickými postupy.
  • Jsou chráněny proti zneužití či zcizení vysokou mírou zabezpečení.
  • Respektují interní směrnici pro zpracování dat

Jak EMA postupuje?

  • EMA zpracovává čerstvá data z veřejných i neveřejných zdrojů, čistí je tak, aby byla statisticky vypovídající, normalizuje údaje tak, aby odpovídaly geografickému a socio-demografickému rozložení zákazníků v ČR, struktuře a síle jednotlivých finančních institucí a zastoupení distribučních kanálů.
  • Kombinuje data z realizovaných transakcí, B2C i B2B výzkumů trhu, mystery shoppingu, veřejných databází ekonomických subjektů a regulátora.
  • Dále pomocí algoritmu pracujícího na bázi strojového učení data zpřesňuje a odhaluje nové trendy a souvislosti.
  • EMA data, trendy a souvislosti pouze objektivně popisuje, nikdy je nekomentuje, ani subjektivně nehodnotí.

Jaká má EMA omezení?

  • Data zpracovávaná a vyhodnocovaná Emou jsou pouze tak kvalitní, jak kvalitní jsou samotné datové zdroje.
  • Vždy se může stát, že zdrojová data obsahují nepřesnosti a chyby.
  • Algoritmus vyhledávající souvislosti může zejména v počátcích služby vykazovat znaky nepřesností.
  • Strojové učení je založeno na objemu dat a jejich kontinuálním zpracování, odchylky proto mohou být ve výjimečných případech statisticky významné.
  • Pokud v jakémkoliv obsahu naleznete nepřesnosti, budeme rádi za upozornění a případně i za zpřesnění jednotlivých ukazatelů.